AI·ML·DL 기본 개념
서비스 흐름 · ML 3종 · '머신'의 의미 · 모델 분류(신경망/고전ML) · 개발 5단계
AIDE LEVEL 2
AI 데이터 가공 실무 자격증 대비를 위한 D-11부터 D-1까지의 11일 완성 플랜입니다.
STUDY PLAN
이론 개념에서 5유형 실습 기준까지 순서대로 점검하고, D-11부터 D-1까지 제공합니다.
서비스 흐름 · ML 3종 · '머신'의 의미 · 모델 분류(신경망/고전ML) · 개발 5단계
데이터 정의·DIKW · 빅데이터 3V/5V · 과적합·드롭아웃 원리 · 활성화함수 · CNN
가이드라인 우선 · 수량비율 조건 · 실내외 · 감정분류 · 속성 다중 선택형
작업 화면 구성 · 가이드 확인 항목 · 겹침 개별 박스 · 누락 점검
글자에 네모칸 지정 · 나누는 기준은 가이드가 결정 · 누락 점검
점 찍기 작업 · 가이드가 정하는 점 개수와 추정 방침 · 중심 정확도
5유형 핵심 기준 총정리 · 취약유형 자가진단 · 재복습
이론 20 + 실습 30 · 90분 타이머 · 오답노트 자동 생성
오답 원인 분석과 복합 시나리오 중심의 50문항 모의고사입니다.
엣지케이스와 취약 유형을 강화하는 50문항 모의고사입니다.
합격선 안정화와 경계값·복합 판단을 최종 점검합니다.
OFFICIAL
자격 기준, 취득 절차, 신청 정보처럼 최신 확인이 필요한 내용은 공식 페이지에서 함께 확인하세요.
FOCUS
이미지 분류, 텍스트 분류, 바운딩, OCR, 랜드마크를 기준서 중심으로 반복합니다.
이미지와 텍스트는 가이드라인 기준 우선, 수량·비율·주된 감정 판단이 핵심입니다.
바운딩과 OCR은 50% 기준, 보이는 부분만 처리, 단어·줄 분리 기준을 반복합니다.
랜드마크는 보이지 않는 포인트 추정 금지와 정확한 중심 위치가 핵심입니다.