AIDE LEVEL 2

AIDE 2급 학습자료

AI 데이터 가공 실무 자격증 대비를 위한 D-11부터 D-1까지의 11일 완성 플랜입니다.

STUDY PLAN

D-11 → D-1 11일 완성 플랜

이론 개념에서 5유형 실습 기준까지 순서대로 점검하고, D-11부터 D-1까지 제공합니다.

D-11

AI·ML·DL 기본 개념

서비스 흐름 · ML 3종 · '머신'의 의미 · 모델 분류(신경망/고전ML) · 개발 5단계

D-10

핵심 개념 이해

데이터 정의·DIKW · 빅데이터 3V/5V · 과적합·드롭아웃 원리 · 활성화함수 · CNN

D-9

이미지·텍스트 분류

가이드라인 우선 · 수량비율 조건 · 실내외 · 감정분류 · 속성 다중 선택형

D-8

바운딩 집중

작업 화면 구성 · 가이드 확인 항목 · 겹침 개별 박스 · 누락 점검

D-6

랜드마크 집중

점 찍기 작업 · 가이드가 정하는 점 개수와 추정 방침 · 중심 정확도

D-4

50문항 실전 모의고사

이론 20 + 실습 30 · 90분 타이머 · 오답노트 자동 생성

D-3

50문항 실전 모의고사 2회

오답 원인 분석과 복합 시나리오 중심의 50문항 모의고사입니다.

D-2

50문항 실전 모의고사 3회

엣지케이스와 취약 유형을 강화하는 50문항 모의고사입니다.

D-1

50문항 최종 모의고사

합격선 안정화와 경계값·복합 판단을 최종 점검합니다.

OFFICIAL

공식 안내

자격 기준, 취득 절차, 신청 정보처럼 최신 확인이 필요한 내용은 공식 페이지에서 함께 확인하세요.

FOCUS

실습 5유형

이미지 분류, 텍스트 분류, 바운딩, OCR, 랜드마크를 기준서 중심으로 반복합니다.

분류형

이미지와 텍스트는 가이드라인 기준 우선, 수량·비율·주된 감정 판단이 핵심입니다.

박스형

바운딩과 OCR은 50% 기준, 보이는 부분만 처리, 단어·줄 분리 기준을 반복합니다.

포인트형

랜드마크는 보이지 않는 포인트 추정 금지와 정확한 중심 위치가 핵심입니다.